ویدیوهای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی در ماههای اخیر فضای شبکههای اجتماعی را اشباع کردهاند. این کلیپها آنقدر واقعی به نظر میرسند که تشخیص حقیقت از جعل را برای کاربران دشوار کردهاند. کارشناسان فناوری تأیید میکنند که بسیاری از این ویدیوها با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی ساخته شدهاند؛ ابزارهایی که طی شش ماه گذشته با سرعتی خیرهکننده پیشرفت کردهاند و نگاه ما به محتوای تصویری را بهطور اساسی تغییر دادهاند.
کیفیت پایین؛ نشانهای برای تشخیص ویدیوهای جعلی
متخصصان معتقدند که یکی از واضحترین نشانههای جعلی بودن یک ویدیو، کیفیت پایین تصویر آن است. ویدیوهای تار یا کموضوح معمولاً خطاهای ظریفی را پنهان میکنند؛ مانند بافت غیرطبیعی پوست، حرکات نامعمول مو یا پسزمینههای تحریفشده. برخی سازندگان این ویدیوها عمداً وضوح تصویر را کاهش میدهند تا جزئیات ساختگی پنهان بماند.
هوش مصنوعی و پایان معیارهای سنتی تشخیص
اگرچه تشخیص بصری هنوز کاربرد دارد، اما کارشناسان هشدار میدهند که این روشها بهزودی ناکارآمد خواهند شد. شرکتهای بزرگ فناوری با سرمایهگذاریهای کلان در حال توسعه مدلهایی هستند که خطاهای بصری را به حداقل میرسانند. در نتیجه، ابزارهای سنتی تشخیص محتوای جعلی دیگر پاسخگو نخواهند بود.
راهکارهای مقابله؛ از اثر انگشت دیجیتال تا استانداردهای جهانی
محققان در حال طراحی فناوریهایی مانند «اثر انگشت دیجیتال» هستند؛ امضاهای نامرئی که در فایلهای ویدیویی قرار میگیرند و امکان شناسایی منبع و زمان تولید محتوا را فراهم میکنند. همچنین تلاشهایی برای تدوین استانداردهای جهانی تأیید اصالت محتوا از لحظه تولید در جریان است.
تغییر نگرش عمومی؛ کلید مقابله با جعل دیجیتال
کارشناسان رسانههای دیجیتال تأکید دارند که مقابله با ویدیوهای جعلی تنها به ابزارهای فنی محدود نمیشود. جامعه باید نگرش خود را نسبت به محتوای تصویری تغییر دهد. همانطور که هیچ متن مکتوبی را بدون بررسی منبع نمیپذیریم، نباید به هر ویدیویی صرفاً بهدلیل ظاهر واقعیاش اعتماد کنیم.
در نهایت، منشأ، زمینه و منبع محتوا به کلیدهای اصلی تشخیص حقیقت در عصر دیجیتال تبدیل شدهاند؛ عصری که در آن، جعل یک ویدیو تنها به لمس یک دکمه نیاز دارد.
منبع: ایتنا
source