به گزارش ایتنا و به نقل از تک‌کرانچ، در حال حاضر، فضانوردان مستقر در ایستگاه فضایی بین‌المللی می‌توانند از ارتباطات زنده با مرکز کنترل هوستون، ارسال منظم محموله‌های دارویی و امکان بازگشت سریع به زمین پس از شش ماه بهره‌مند شوند. اما با برنامه‌ریزی ناسا و شرکای تجاری مانند اسپیس‌ایکس برای انجام مأموریت‌های بلندمدت به ماه و مریخ، این رویکرد نیازمند تحول اساسی است.

در راستای این تغییر، ناسا در حال توسعه سیستم‌های مراقبت پزشکی مستقل از زمین است. یکی از پروژه‌های پیشگام در این زمینه، دستیار دیجیتال افسر پزشکی خدمه (CMO-DA) است که با همکاری گوگل طراحی شده است. این ابزار هوش‌مصنوعی به فضانوردان کمک می‌کند تا در شرایطی که دسترسی به پزشک یا ارتباط با زمین ممکن نیست، علائم بیماری را تشخیص داده و درمان اولیه را انجام دهند.

این دستیار چندمنظوره که از قابلیت‌های پردازش گفتار، متن و تصویر بهره می‌برد، بر بستر پلتفرم Vertex AI گوگل کلاد اجرا می‌شود. دیوید کرولی، مهندس مشتری در بخش عمومی گوگل، اعلام کرد که این پروژه تحت یک قرارداد مشارکتی با قیمت ثابت انجام شده و هزینه‌های مربوط به خدمات ابری، توسعه زیرساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. ناسا مالک کد منبع این برنامه است و در تنظیم دقیق مدل‌ها نقش فعالی داشته است.

 

ارزیابی عملکرد دستیار پزشکی هوش‌مصنوعی

تیم توسعه‌دهنده، عملکرد CMO-DA را در سه سناریوی پزشکی شامل آسیب مچ پا، درد پهلو و درد گوش مورد آزمایش قرار داد. سه پزشک (که یکی از آن‌ها فضانورد بود)، توانایی این سیستم را در ارزیابی اولیه، جمع‌آوری شرح حال، استدلال بالینی و ارائه برنامه درمانی بررسی کردند. نتایج نشان داد که دقت تشخیصی این دستیار در موارد درد پهلو ۷۴ درصد، درد گوش ۸۰ درصد و آسیب مچ پا ۸۸ درصد بوده است.

برنامه‌های آینده و توسعه بیشتر

ناسا قصد دارد با افزودن منابع داده‌ای جدید (مانند دستگاه‌های پزشکی پیشرفته) و آموزش مدل برای سازگاری با شرایط خاص فضایی (مانند تأثیر ریزگرانش بر بدن انسان)، قابلیت‌های این سیستم را ارتقا دهد.

اگرچه گوگل هنوز در مورد امکان تجاری‌سازی این فناوری برای استفاده در مراکز درمانی زمینی اظهارنظر قطعی نکرده است، کرولی اشاره کرد که درس‌های آموخته‌شده از این پروژه می‌تواند کاربردهای گسترده‌ای در حوزه سلامت داشته باشد. به گفته وی، این دستیار نه‌تنها سلامت فضانوردان را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند الگویی برای توسعه فناوری‌های پزشکی هوشمند در آینده باشد.