به گزارش ایتنا و به نقل از انگجت، الکساندر وی، پژوهشگر ارشد OpenAI  در پستی در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که یک مدل تحقیقاتی تجربی توانسته است به یکی از چالش‌های دیرینه هوش مصنوعی پاسخ دهد.

بر اساس گزارش‌ها، این مدل که هنوز به صورت عمومی منتشر نشده، موفق شد پنج مسئله از شش مسئله المپیاد را حل کند و از مجموع ۴۲ امتیاز، ۳۵ امتیاز کسب نماید.

المپیاد بین‌المللی ریاضی یکی از معتبرترین و قدیمی‌ترین رقابت‌های ریاضی جهان است که در آن تیم‌های ملی متشکل از شش دانش‌آموز به رقابت می‌پردازند. مسائل این رقابت، اگرچه در ظاهر ساده به نظر می‌رسند، اما برای حل کامل به خلاقیت و تفکر عمیق نیاز دارند. در دوره اخیر این مسابقات، تنها ۶۷ نفر از ۶۳۰ شرکت‌کننده (معادل حدود ۱۰ درصد) موفق به کسب مدال طلا شدند.

هوش مصنوعی عموماً در پردازش داده‌های پیچیده و انجام وظایف تکراری عملکردی قدرتمند دارد، اما در مواجهه با مسائلی که نیازمند خلاقیت بالا یا تصمیم‌گیری‌های پیچیده هستند، اغلب با چالش مواجه می‌شود. با این حال، OpenAI ادعا می‌کند که مدل جدید آن در رقابت اخیر IMO توانسته است مسائل ریاضی پیشرفته را با استدلالی مشابه انسان حل کند.

الکساندر وی در این باره نوشت: «با دستیابی به این موفقیت، ما به مدلی رسیده‌ایم که قادر است استدلال‌های پیچیده و غیربدیهی را در سطحی برابر با ریاضیدانان انسانی ارائه دهد.»

همچنین سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، و وی تأکید کردند که این شرکت در ماه‌های آینده نسخه‌ای با این سطح از توانایی ریاضی را منتشر نخواهد کرد. این بدان معناست که GPT-5، که به زودی رونمایی می‌شود، اگرچه نسبت به نسخه قبلی پیشرفت خواهد داشت، اما احتمالاً قابلیت رقابت در المپیاد ریاضی را نخواهد داشت.

این دستاورد، گامی مهم در راستای توسعه هوش مصنوعی با قابلیت‌های استدلالی پیشرفته محسوب می‌شود و نشان‌دهنده پتانسیل بالای این فناوری در حل مسائل پیچیده علمی است.