محققان با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی که از عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است، توانسته‌اند داده‌های بیش از ۲۴۰ هزار نوار قلبی (ECG) را تجزیه و تحلیل کنند. این مدل موفق شد بیمارانی را که در معرض خطر بالای ابتلا به آریتمی تهدیدکننده زندگی قرار دارند شناسایی کند، به‌طوری که پیش‌بینی‌های آن با دقت بیش از ۷۰ درصد، خطر بالقوه ایست قلبی را تا دو هفته قبل هشدار می‌دهد. به گفته پژوهشگران، تحلیل سیگنال‌های قلبی در بازه زمانی ۲۴ ساعته امکان شناسایی افرادی که در آینده نزدیک دچار اختلالات خطرناک ریتم قلب می‌شوند را فراهم کرده است.

این شبکه عصبی مصنوعی هنوز در مراحل ارزیابی قرار دارد، اما نتایج اولیه نشان داده است که می‌تواند در ۷۰ درصد موارد بیماران در معرض خطر را به درستی شناسایی کند و در ۹۹.۹ درصد موارد، بیمارانی که خطر خاصی تهدیدشان نمی‌کند را تشخیص دهد. محققان امیدوارند با انجام مطالعات بالینی بیشتر، این مدل را در شرایط واقعی آزمایش کنند و به پیشگیری مؤثر از آریتمی‌های خطرناک قلبی کمک کنند.