این در حالی است که خودکفایی در زمینه هوش مصنوعی به یک اولویت اساسی برای این شرکت تبدیل شده و علی‌رغم سرمایه‌گذاری‌های کلان، مدل‌های بومی‌سازی شده که انتظار می‌رفت سال گذشته عرضه شوند، همچنان در فاز آزمایش به سر می‌برند.

به گزارش ایتنا و به نقل از infoworld، حتی با وجود تعهد همه‌جانبه مایکروسافت به هوش مصنوعی، تلاش‌های این شرکت برای توسعه محصولات بومی که بتوانند جاه‌طلبی‌هایش را برآورده کنند، تا به امروز با کندی پیش رفته و وابستگی آن به اوپن اِی‌آی همچنان برقرار است. این وابستگی، به ویژه با توجه به سیاست‌های غیرشفاف اوپن اِی‌آی در به اشتراک‌گذاری اطلاعات فنی، به یک نقطه اصطکاک میان دو شریک بدل شده است.

با این حال، اخبار جدیدی مبنی بر تکمیل آموزش یک خانواده جدید از مدل‌های هوش مصنوعی مولد به نام MAI توسط مایکروسافت، امیدواری‌هایی را ایجاد کرده است. گفته می‌شود که این مدل‌ها در معیارهای ارزیابی، عملکردی “تقریباً هم‌سطح” با مدل‌های اوپن اِی‌آی و آنتروپیک داشته‌اند.

 

این در حالی است که مایکروسافت در حال توسعه مدل‌های استدلالی است که به طور بالقوه می‌توانند با مدل‌های رقیب اوپن اِی‌آی، دیپ‌سیک و علی‌بابا به رقابت بپردازند.

به تاخیر افتادن عرضه مدل‌های MAI که پیش‌بینی می‌شد در کنفرانس Microsoft Build 2024 رونمایی شوند، نشان از وجود مشکلات و چالش‌های داخلی در این شرکت دارد. “مشکلات فنی، تغییرات ناگهانی در استراتژی و خروج استعدادهای برتر” از جمله دلایل این تاخیرات عنوان شده‌اند.

کارشناسان معتقدند که رویکرد متفاوت اوپن اِی‌آی در تمرکز بر یک هدف واحد (دستیابی به هوش مصنوعی عمومی یا AGI) و عدم درگیری با طیف وسیعی از اولویت‌ها، این شرکت را در جایگاه بالاتری نسبت به مایکروسافت قرار داده است.

با این حال، بسیاری بر این باورند که مایکروسافت در نهایت قادر به جبران عقب‌ماندگی خود خواهد بود. با تمرکز بر حوزه‌هایی که اوپن اِی‌آی در آنها فعال نیست (مانند ابزارهای توسعه‌دهندگان، یکپارچه‌سازی و مدیریت برنامه و حاکمیت)، مایکروسافت می‌تواند مزیت رقابتی خود را ایجاد کند.

در نهایت، به نظر می‌رسد که داستان رقابت مایکروسافت و اوپن اِی‌آی یادآور ضرب‌المثل “لاک‌پشت و خرگوش” است. مایکروسافت با تکیه بر منابع و استعدادهای خود، در حال طی کردن یک مسیر آهسته اما پیوسته است و نباید این شرکت را در رقابت با اوپن اِی‌آی دست کم گرفت.