گوگل بهتازگی با شهرداری نیویورک همکاری کرده تا ببیند آیا میتوان از سنسورهای گوشیهای پیکسل برای شناسایی مشکلات مسیرهای مترو به روشی ارزانتر استفاده کرد یا نه.
نتیجه چه بود؟ در یک آزمایش چهارماهه، گوشیهای پیکسل موفق شدند 92 درصد از مشکلاتی که بعدا توسط کارشناسان تایید شد را شناسایی کنند!

گوشی شما پر از سنسورهای مختلف است!
گوشیهای هوشمند امروزی سرشار از سنسورهای گوناگون هستند. برخی از این سنسورها کاملا آشکارند، مثل دوربینها که محیط اطراف را ثبت میکنند. برخی دیگر مانند ژیروسکوپ و شتابسنجها در داخل گوشی پنهان شدهاند و میتوانند اطلاعاتی درباره زاویه و جهت حرکت گوشی ارائه دهند.
به گزارش تکراتو و به نقل از androidauthority، گوگل قبلا از این سنسورها برای ویژگیهای مفیدی مانند تشخیص تصادف خودرو استفاده کرده است که در صورت وقوع تصادف، بهطور خودکار کمک اضطراری را فرا میخواند. اما حالا این سنسورها در مقیاسی بسیار بزرگتر و برای وسایل نقلیه عظیمتر استفاده میشوند.
سازمان حملونقل شهری نیویورک (MTA)، که مسئول جابهجایی جمعیت این شهر عظیم است، تصمیم گرفته تا از گوشیهای پیکسل برای کمک به تعمیر و نگهداری مترو استفاده کند.
MTA چگونه از گوشیهای پیکسل برای ایمن نگهداشتن مترو استفاده کرد؟
بررسی مشکلات و نیازهای تعمیراتی متروی نیویورک با 665 مایل مسیر ریلی، یک چالش بزرگ است.
بهطور معمول، بررسی این مسیرها به یکی از این دو روش انجام میشود:
- بازرسی فیزیکی توسط کارشناسانی که باید مسیرها را پیاده طی کنند.
- استفاده از قطارهای مجهز به سنسورهای پیشرفته که میتوانند مشکلات احتمالی را شناسایی کنند، اما این قطارها گران هستند و فقط چند بار در سال استفاده میشوند.
اما همکاری جدید بین گوگل و MTA نشان داده که یک گوشی پیکسل هم میتواند بخشی از این کار را انجام دهد!
چگونه گوشیهای پیکسل مسیرهای مترو را تحلیل میکنند؟
گوگل و MTA سیستمی به نام TrackInspect را توسعه دادهاند که با استفاده از دادههای زیر، مشکلات احتمالی را شناسایی میکند:
- نظارت بر لرزشهای مسیر
- ثبت صداهای ناشی از عبور قطار
- استفاده از موقعیتیاب (GPS) برای ثبت مکان دقیق مشکلات
سپس این اطلاعات توسط هوش مصنوعی پردازش میشود تا صداها و لرزشهای غیرعادی را که ممکن است نشانه نیاز به تعمیر مسیرها باشد، شناسایی کند.
در آزمایش چهارماهه، گوشیهای پیکسل موفق شدند 92 درصد از مشکلاتی که بعدا کارشناسان انسانی تایید کردند را بهدرستی تشخیص دهند!
آینده این فناوری در مترو چیست؟
هرچند این سیستم جایگزین کامل بازرسیهای انسانی نخواهد شد، اما میتواند به بازرسان کمک کند تا کار خود را سریعتر و دقیقتر انجام دهند.
در صورتی که MTA تصمیم بگیرد این سیستم را بهصورت دائمی اجرا کند، گوشیهای هوشمند ممکن است نقش مهمی در ایمنی متروی نیویورک ایفا کنند! اما نظر شما چیست؟ دیدگاه خود را در بخش کامنتها با تکراتو به اشتراک بگذارید و اخبار تکنولوژی را با ما دنبال کنید.